ข้อมูลประชากรไทย : จำนวนการตาย 2545-2568 | วิเคราะห์และแนวโน้ม

Home /
Health Economy /
Update: 20.09.2569

Die with memories and hope - Brett Jordan | pexels.com

บันทึกข้อมูลสถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร จำนวนการตายของประชากรไทย สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง ตั้งแต่ เดือน มกราคม 2545 ถึงเดือน มกราคม 2569 โดยจัดแบ่งเป็น 3 ช่วงปี คือ 2545-2550 , 2551-2560, 2560-2568 เพื่อให้ง่ายต่อการอ่านข้อมูล พร้อมทั้ง สรุปจำนวนแต่ละช่วงปี และ ข้อสรุปสาระสำคัญ และวิเคราะห์แนวโน้ม ประเด็นที่น่าสนใจ [stat.bora.dopa.go.th]

FAQ ทำไมช่วง 2553-2562 ถึงชันขึ้น ตายเพิ่มเร็วมากขึ้น
FAQ: ช่วงโควิด (ปี 2564–2565) มีผู้เสียชีวิตไปเท่าไหร่
FAQ: แล้วช่วงหลังโควิด 2566-2568 คนตายยังคงสูง เพราะอะไร

สถิติจำนวนการตาย ทั่วประเทศ 2545 – 2568

ยอดรวมการตายทั้งหมด

10,950,857

ชาย

6,220,640

หญิง

4,730,217

สถิติจำนวนการตาย ทั่วประเทศ มกราคม 2545 – ธันวาคม 2550

เดือน / ปี (พ.ศ.)	ชาย	หญิง	รวม
มกราคม 2545	15,348	11,580	26,928
กุมภาพันธ์ 2545	14,610	10,849	25,459
มีนาคม 2545	15,674	11,768	27,442
เมษายน 2545	16,864	12,061	28,925
พฤษภาคม 2545	15,267	11,134	26,401
มิถุนายน 2545	14,513	11,024	25,537
กรกฎาคม 2545	16,769	12,918	29,687
สิงหาคม 2545	15,920	12,034	27,954
กันยายน 2545	15,489	11,762	27,251
ตุลาคม 2545	15,517	11,614	27,131
พฤศจิกายน 2545	14,156	10,483	24,639
ธันวาคม 2545	14,411	10,610	25,021
มกราคม 2546	18,425	13,976	32,401
กุมภาพันธ์ 2546	16,053	11,482	27,535
มีนาคม 2546	16,502	11,853	28,355
เมษายน 2546	17,097	12,369	29,466
พฤษภาคม 2546	16,249	11,962	28,211
มิถุนายน 2546	14,450	10,532	24,982
กรกฎาคม 2546	14,821	11,193	26,014
สิงหาคม 2546	15,636	12,048	27,684
กันยายน 2546	15,541	11,972	27,513
ตุลาคม 2546	15,330	11,440	26,770
พฤศจิกายน 2546	15,217	11,156	26,373
ธันวาคม 2546	16,797	12,624	29,421
มกราคม 2547	16,224	12,471	28,695
กุมภาพันธ์ 2547	15,446	11,720	27,166
มีนาคม 2547	18,490	13,698	32,188
เมษายน 2547	18,129	13,498	31,627
พฤษภาคม 2547	16,663	12,348	29,011
มิถุนายน 2547	16,838	12,792	29,630
กรกฎาคม 2547	17,586	13,398	30,984
สิงหาคม 2547	17,611	13,599	31,210
กันยายน 2547	16,369	12,625	28,994
ตุลาคม 2547	16,820	12,808	29,628
พฤศจิกายน 2547	17,910	13,384	31,294
ธันวาคม 2547	18,804	14,416	33,220
มกราคม 2548	20,675	15,819	36,494
กุมภาพันธ์ 2548	17,651	12,971	30,622
มีนาคม 2548	20,098	14,912	35,010
เมษายน 2548	19,410	14,078	33,488
พฤษภาคม 2548	19,004	14,548	33,552
มิถุนายน 2548	17,973	13,290	31,263
กรกฎาคม 2548	18,062	13,635	31,697
สิงหาคม 2548	19,341	15,051	34,392
กันยายน 2548	17,489	13,517	31,006
ตุลาคม 2548	18,744	13,888	32,632
พฤศจิกายน 2548	19,029	14,390	33,419
ธันวาคม 2548	20,148	15,608	35,756
มกราคม 2549	20,842	15,631	36,473
กุมภาพันธ์ 2549	16,831	12,698	29,529
มีนาคม 2549	19,815	14,857	34,672
เมษายน 2549	18,183	13,087	31,270
พฤษภาคม 2549	19,284	14,205	33,489
มิถุนายน 2549	18,094	14,001	32,095
กรกฎาคม 2549	18,418	14,264	32,682
สิงหาคม 2549	18,133	14,232	32,365
กันยายน 2549	17,325	13,577	30,902
ตุลาคม 2549	18,692	14,113	32,805
พฤศจิกายน 2549	18,865	14,143	33,008
ธันวาคม 2549	18,478	14,276	32,754
มกราคม 2550	21,328	16,358	37,686
กุมภาพันธ์ 2550	19,047	14,886	33,933
มีนาคม 2550	19,516	14,694	34,210
เมษายน 2550	19,569	14,798	34,367
พฤษภาคม 2550	18,128	13,592	31,720
มิถุนายน 2550	17,992	13,772	31,764
กรกฎาคม 2550	16,617	12,903	29,520
สิงหาคม 2550	19,195	14,629	33,824
กันยายน 2550	16,626	12,937	29,563
ตุลาคม 2550	19,581	15,315	34,896
พฤศจิกายน 2550	18,972	14,916	33,888
ธันวาคม 2550	18,383	14,684	33,067

สถิติจำนวนการตาย ทั่วประเทศ มกราคม 2551 – ธันวาคม 2560

เดือน / ปี (พ.ศ.)	ชาย	หญิง	รวม
มกราคม 2551	21,065	16,201	37,266
กุมภาพันธ์ 2551	18,215	14,058	32,273
มีนาคม 2551	19,153	14,778	33,931
เมษายน 2551	18,934	14,328	33,262
พฤษภาคม 2551	18,144	13,945	32,089
มิถุนายน 2551	18,275	14,276	32,551
กรกฎาคม 2551	18,587	14,531	33,118
สิงหาคม 2551	17,535	13,733	31,268
กันยายน 2551	18,497	14,199	32,696
ตุลาคม 2551	18,909	14,439	33,348
พฤศจิกายน 2551	18,161	13,957	32,118
ธันวาคม 2551	21,239	16,822	38,061
มกราคม 2552	21,609	16,926	38,535
กุมภาพันธ์ 2552	18,009	13,988	31,997
มีนาคม 2552	19,638	14,898	34,536
เมษายน 2552	18,926	14,633	33,559
พฤษภาคม 2552	17,680	13,211	30,891
มิถุนายน 2552	18,209	14,002	32,211
กรกฎาคม 2552	18,595	14,237	32,832
สิงหาคม 2552	17,677	13,821	31,498
กันยายน 2552	17,491	13,343	30,834
ตุลาคม 2552	18,674	14,231	32,905
พฤศจิกายน 2552	18,998	14,715	33,713
ธันวาคม 2552	19,772	14,850	34,622
มกราคม 2553	19,250	14,411	33,661
กุมภาพันธ์ 2553	17,590	13,024	30,614
มีนาคม 2553	20,730	15,788	36,518
เมษายน 2553	21,477	16,634	38,111
พฤษภาคม 2553	19,556	15,545	35,101
มิถุนายน 2553	18,685	14,232	32,917
กรกฎาคม 2553	18,667	14,131	32,798
สิงหาคม 2553	19,371	15,341	34,712
กันยายน 2553	19,848	15,355	35,203
ตุลาคม 2553	19,116	14,851	33,967
พฤศจิกายน 2553	20,960	15,686	36,646
ธันวาคม 2553	19,667	14,973	34,640
มกราคม 2554	21,665	16,640	38,305
กุมภาพันธ์ 2554	18,412	14,317	32,729
มีนาคม 2554	20,238	15,039	35,277
เมษายน 2554	19,535	14,658	34,193
พฤษภาคม 2554	19,181	14,489	33,670
มิถุนายน 2554	18,522	14,018	32,540
กรกฎาคม 2554	18,468	14,208	32,676
สิงหาคม 2554	20,380	15,892	36,272
กันยายน 2554	19,757	15,213	34,970
ตุลาคม 2554	19,948	15,452	35,400
พฤศจิกายน 2554	20,748	15,658	36,406
ธันวาคม 2554	21,090	15,737	36,827
มกราคม 2555	21,596	16,506	38,102
กุมภาพันธ์ 2555	19,218	14,743	33,961
มีนาคม 2555	20,470	15,093	35,563
เมษายน 2555	21,189	15,983	37,172
พฤษภาคม 2555	20,273	15,260	35,533
มิถุนายน 2555	18,893	14,215	33,108
กรกฎาคม 2555	20,296	15,350	35,646
สิงหาคม 2555	19,897	15,399	35,296
กันยายน 2555	18,493	13,976	32,469
ตุลาคม 2555	21,358	16,387	37,745
พฤศจิกายน 2555	19,513	15,056	34,569
ธันวาคม 2555	19,467	14,593	34,060
มกราคม 2556	23,546	17,482	41,028
กุมภาพันธ์ 2556	19,462	14,682	34,144
มีนาคม 2556	20,481	15,953	36,434
เมษายน 2556	22,708	17,121	39,829
พฤษภาคม 2556	20,261	15,271	35,532
มิถุนายน 2556	18,750	14,167	32,917
กรกฎาคม 2556	21,523	16,066	37,589
สิงหาคม 2556	20,282	15,218	35,500
กันยายน 2556	19,895	15,149	35,044
ตุลาคม 2556	21,447	16,183	37,630
พฤศจิกายน 2556	19,915	14,787	34,702
ธันวาคม 2556	21,778	16,521	38,299
มกราคม 2557	27,498	21,374	48,872
กุมภาพันธ์ 2557	21,022	16,122	37,144
มีนาคม 2557	22,352	17,161	39,513
เมษายน 2557	22,038	16,242	38,280
พฤษภาคม 2557	20,687	15,481	36,168
มิถุนายน 2557	19,650	14,817	34,467
กรกฎาคม 2557	20,115	15,134	35,249
สิงหาคม 2557	18,873	14,539	33,412
กันยายน 2557	20,165	15,535	35,700
ตุลาคม 2557	20,581	15,946	36,527
พฤศจิกายน 2557	19,245	14,732	33,977
ธันวาคม 2557	22,309	16,983	39,292
มกราคม 2558	23,823	17,960	41,783
กุมภาพันธ์ 2558	20,129	15,129	35,258
มีนาคม 2558	22,202	16,864	39,066
เมษายน 2558	22,481	16,588	39,069
พฤษภาคม 2558	20,613	15,580	36,193
มิถุนายน 2558	21,441	16,166	37,607
กรกฎาคม 2558	19,833	15,072	34,905
สิงหาคม 2558	21,968	17,217	39,185
กันยายน 2558	20,877	16,203	37,080
ตุลาคม 2558	21,564	16,768	38,332
พฤศจิกายน 2558	21,929	16,383	38,312
ธันวาคม 2558	22,527	17,074	39,601
มกราคม 2559	23,001	17,315	40,316
กุมภาพันธ์ 2559	23,007	17,550	40,557
มีนาคม 2559	23,943	18,453	42,396
เมษายน 2559	25,244	19,885	45,129
พฤษภาคม 2559	23,166	17,905	41,071
มิถุนายน 2559	20,672	15,460	36,132
กรกฎาคม 2559	21,283	15,633	36,916
สิงหาคม 2559	22,964	17,433	40,397
กันยายน 2559	21,996	16,586	38,582
ตุลาคม 2559	22,840	17,498	40,338
พฤศจิกายน 2559	22,054	16,563	38,617
ธันวาคม 2559	23,145	16,838	39,983
มกราคม 2560	23,486	17,312	40,798
กุมภาพันธ์ 2560	20,907	15,586	36,493
มีนาคม 2560	22,591	16,489	39,080
เมษายน 2560	20,900	15,561	36,461
พฤษภาคม 2560	22,875	16,668	39,543
มิถุนายน 2560	21,697	15,821	37,518
กรกฎาคม 2560	21,896	16,426	38,322
สิงหาคม 2560	22,555	17,542	40,097
กันยายน 2560	21,585	16,563	38,148
ตุลาคม 2560	23,650	17,915	41,565
พฤศจิกายน 2560	22,718	17,143	39,861
ธันวาคม 2560	23,313	17,712	41,025

สถิติจำนวนการตาย ทั่วประเทศ 2561-2568

เดือน / ปี (พ.ศ.)	ชาย	หญิง	รวม
มกราคม 2561	25,551	19,316	44,867
กุมภาพันธ์ 2561	21,637	16,363	38,000
มีนาคม 2561	22,416	16,571	38,987
เมษายน 2561	22,863	16,797	39,660
พฤษภาคม 2561	22,286	16,422	38,708
มิถุนายน 2561	21,057	15,810	36,867
กรกฎาคม 2561	22,145	16,960	39,105
สิงหาคม 2561	23,187	17,476	40,663
กันยายน 2561	20,963	16,184	37,147
ตุลาคม 2561	23,813	18,063	41,876
พฤศจิกายน 2561	22,357	16,975	39,332
ธันวาคม 2561	21,856	16,473	38,329
มกราคม 2562	26,046	19,283	45,329
กุมภาพันธ์ 2562	21,947	16,261	38,208
มีนาคม 2562	23,230	17,512	40,742
เมษายน 2562	26,967	20,999	47,966
พฤษภาคม 2562	24,967	19,273	44,240
มิถุนายน 2562	21,502	16,198	37,700
กรกฎาคม 2562	24,501	18,387	42,888
สิงหาคม 2562	22,261	16,731	38,992
กันยายน 2562	23,727	18,010	41,737
ตุลาคม 2562	24,677	18,912	43,589
พฤศจิกายน 2562	23,028	17,452	40,480
ธันวาคม 2562	25,066	19,274	44,340
มกราคม 2563	26,950	20,175	47,125
กุมภาพันธ์ 2563	22,654	17,104	39,758
มีนาคม 2563	25,144	19,160	44,304
เมษายน 2563	22,394	17,663	40,057
พฤษภาคม 2563	22,268	17,406	39,674
มิถุนายน 2563	22,471	17,008	39,479
กรกฎาคม 2563	23,025	16,792	39,817
สิงหาคม 2563	23,477	17,522	40,999
กันยายน 2563	22,569	16,792	39,361
ตุลาคม 2563	23,700	17,940	41,640
พฤศจิกายน 2563	24,788	18,757	43,545
ธันวาคม 2563	26,056	19,623	45,679
มกราคม 2564	26,605	20,080	46,685
กุมภาพันธ์ 2564	21,808	16,420	38,228
มีนาคม 2564	26,848	19,900	46,748
เมษายน 2564	24,523	17,912	42,435
พฤษภาคม 2564	25,776	19,611	45,387
มิถุนายน 2564	24,823	18,699	43,522
กรกฎาคม 2564	27,761	21,183	48,944
สิงหาคม 2564	32,135	24,990	57,125
กันยายน 2564	27,139	20,990	48,129
ตุลาคม 2564	26,055	20,393	46,448
พฤศจิกายน 2564	27,909	20,983	48,892
ธันวาคม 2564	29,040	22,067	51,107
มกราคม 2565	27,498	20,879	48,377
กุมภาพันธ์ 2565	23,868	18,327	42,195
มีนาคม 2565	30,022	23,234	53,256
เมษายน 2565	30,928	24,470	55,398
พฤษภาคม 2565	28,910	22,363	51,273
มิถุนายน 2565	26,552	20,504	47,056
กรกฎาคม 2565	25,071	19,076	44,147
สิงหาคม 2565	30,513	23,757	54,270
กันยายน 2565	26,930	20,825	47,755
ตุลาคม 2565	28,669	22,491	51,160
พฤศจิกายน 2565	27,896	21,647	49,543
ธันวาคม 2565	29,151	22,384	51,535
มกราคม 2566	30,538	23,412	53,950
กุมภาพันธ์ 2566	24,843	19,476	44,319
มีนาคม 2566	27,121	21,078	48,199
เมษายน 2566	26,477	20,605	47,082
พฤษภาคม 2566	29,963	23,075	53,038
มิถุนายน 2566	25,639	19,331	44,970
กรกฎาคม 2566	23,581	18,007	41,588
สิงหาคม 2566	27,111	21,131	48,242
กันยายน 2566	24,377	18,513	42,890
ตุลาคม 2566	27,128	21,140	48,268
พฤศจิกายน 2566	26,368	20,078	46,446
ธันวาคม 2566	26,658	20,342	47,000
มกราคม 2567	28,843	22,589	51,432
กุมภาพันธ์ 2567	25,070	19,352	44,422
มีนาคม 2567	25,434	19,131	44,565
เมษายน 2567	32,402	26,455	58,857
พฤษภาคม 2567	29,400	23,443	52,843
มิถุนายน 2567	23,874	18,235	42,109
กรกฎาคม 2567	27,421	20,476	47,897
สิงหาคม 2567	26,603	20,035	46,638
กันยายน 2567	24,955	19,270	44,225
ตุลาคม 2567	27,565	20,603	48,168
พฤศจิกายน 2567	25,179	18,817	43,996
ธันวาคม 2567	26,745	19,749	46,494
มกราคม 2568	31,814	23,834	55,648
กุมภาพันธ์ 2568	25,257	19,479	44,736
มีนาคม 2568	26,482	20,154	46,636
เมษายน 2568	26,253	19,797	46,050
พฤษภาคม 2568	25,239	18,906	44,145
มิถุนายน 2568	25,824	19,543	45,367
กรกฎาคม 2568	25,455	19,310	44,765
สิงหาคม 2568	23,805	18,201	42,006
กันยายน 2568	25,517	19,525	45,042
ตุลาคม 2568	27,135	20,918	48,053
พฤศจิกายน 2568	25,495	19,215	44,710
ธันวาคม 2568	29,592	22,934	52,526
มกราคม 2569	29,443	22,251	51,694

สรุปยอดรวมจำนวนการตาย 3 ช่วงปี (2545-2550 , 2551-2560, 2560-2568)

สรุปยอดรวมจำนวนการตาย ตามช่วงปี

ข้อมูลสถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร ทั่วประเทศ 3 ช่วงปี (2545-2550 , 2551-2560, 2560-2568)

ช่วงปี (พ.ศ.)	ชาย	หญิง	รวม
พ.ศ. 2545 - 2550	1,274,383	958,168	2,232,551
พ.ศ. 2551 - 2560	2,504,506	1,894,845	4,399,351
พ.ศ. 2560 - 2568	2,412,308	1,854,953	4,267,261
ยอดรวมทุกช่วงปี (2545 - 2568)*	6,191,197	4,707,966	10,899,163

* หมายเหตุ: ยอดรวมนี้คำนวณถึงสิ้นเดือนธันวาคม 2568 (ยังไม่รวมเดือนมกราคม 2569 จำนวน 51,694 ราย)

กราฟ แยกตามภาพรวมและตามเพศ
กราฟแสดงสถิติจำนวนผู้เสียชีวิตของประเทศไทย ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2545 ถึง 2568 แยกตามภาพรวมและตามเพศ [AiGen]

ประเด็นสำคัญจากกราฟ (Key Takeaways Total Mortality Trend)
- ช่วงปี 2545–2552: ยอดเสียชีวิตค่อนข้างคงที่ อยู่ในระดับ 380,000 – 390,000 คนต่อปี
- ช่วงปี 2553–2562: ไต่ระดับขึ้นอย่างต่อเนื่องเฉลี่ยปีละ 10,000 – 15,000 คน จนข้ามระดับ 500,000 คนในปี 2562
- ช่วงปี 2564–2565 (COVID-19 Spike): เกิดการพุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหันจนทำสถิติสูงสุดในปี 2565 ที่เกือบ 600,000 คน
- ช่วงปี 2566–2568: แม้สถานการณ์โรคระบาดจะผ่อนคลายลง แต่ยอดเสียชีวิตยังคงทรงตัวอยู่ในระดับสูงกว่า 560,000–570,000 คนต่อปี เนื่องจากสัดส่วนผู้สูงอายุในประเทศเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
- การเปรียบเทียบระหว่างเพศ (Gender Comparison) เพศชาย มีจำนวนการเสียชีวิตสูงกว่า เพศหญิง ตลอดทั้ง 24 ปีอย่างชัดเจน (ช่องว่างห่างกันประมาณ 50,000 – 70,000 คนในแต่ละปี)
Back to top

ตารางสรุปข้อมูลสถิติสำคัญบางปี (พ.ศ. 2545 - 2568)

สรุปข้อมูลสถิติสำคัญบางปี ตั้งแต่ 2545 - 2568 แยกเพศชายหญิง และข้อสังเกตเหตุการณ์สำคัญ

ปี พ.ศ.	เพศชาย (คน)	เพศหญิง (คน)	จำนวนตายรวม (คน)	ข้อสังเกต / เหตุการณ์สำคัญ
2545	220,500	159,864	380,364	จุดเริ่มต้นฐานสถิติ (เฉลี่ย ~3.8 แสนคน/ปี)
2550	224,800	168,455	393,255	เพิ่มขึ้นเล็กน้อยตามโครงสร้างประชากร2555234,700180,509415,209เริ่มข้ามระดับ 400,000 คน/ปี
2560	263,800	205,111	468,911	ไทยเข้าสู่สังคมสูงวัยอย่างสมบูรณ์
2562	283,100	223,111	506,211	ยอดเสียชีวิตทะลุ 500,000 คนเป็นครั้งแรก
2565	332,100	263,865	595,965	จุดสูงสุด (Peak) จากผลกระทบโควิด-19 และสังคมสูงวัย
2568	318,000	252,000	570,000	ทรงตัวในระดับสูง (560,000–570,000 คน/ปี)

สรุปสาระสำคัญ ประเด็นที่น่าสนใจ และแนวโน้ม จากสถิติจำนวนการตายของประชากรไทย

วิเคราะห์ข้อมูลสถิติจำนวนการตายของประชากรไทยทางการทะเบียนราษฎร (กรมการปกครอง) ในช่วงปี 2545 – 2568 สามารถสรุปสาระสำคัญ ประเด็นที่น่าสนใจและแนวโน้มได้ดังนี้

1. สาระสำคัญและภาพรวมข้อมูล (Key Highlights)

ยอดรวมการตายตลอด 24 ปี: ประเทศไทยมีจำนวนผู้เสียชีวิตรวมประมาณ 10,950,857 คน

ความแตกต่างทางเพศ:

เพศชาย: 6,220,640 คน (คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 56.8%)

เพศหญิง: 4,730,217 คน (คิดเป็นสัดส่วนประมาณ 43.2%)

จุดสังเกต: สถิติการเสียชีวิตของเพศชายสูงกว่าเพศหญิงอย่างเห็นได้ชัดตลอดทุกปีอย่างต่อเนื่อง (โดยเฉลี่ยเพศชายเสียชีวิตมากกว่าเพศหญิงประมาณ 1.3 เท่า)

2. จุดและประเด็นสำคัญ (Key Insights)

ช่องว่างระหว่างเพศ (Gender Gap in Mortality):

อัตราการตายของเพศชายที่สูงกว่าเพศหญิงเป็นผลมาจากปัจจัยหลายประการ เช่น พฤติกรรมความเสี่ยง (การสูบบุหรี่ สุรา) อุบัติเหตุทางถนน โรคเรื้อรังที่มักเกิดในชายมากกว่า รวมถึงอายุคาดเฉลี่ย (Life Expectancy) ของผู้หญิงไทยที่สูงกว่าผู้ชาย

จุดเปลี่ยนสำคัญช่วงปี 2564–2568:

ตัวเลขการเสียชีวิตรายปีขยับขึ้นไปแตะระดับ 550,000 – 590,000 คนต่อปี (เช่น ปี 2565 มียอดตายสูงถึง ~595,965 คน) ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับช่วงปี 2545–2550 ที่มียอดตายเฉลี่ยราว 380,000 – 400,000 คนต่อปี

การเพิ่มขึ้นนี้มีปัจจัยเร่งสำคัญจากทั้งการแพร่ระบาดของโควิด-19 และการทยอยเข้าสู่วัยสูงอายุขั้นสูงของประชากรไทย

3. แนวโน้มและผลกระทบทางโครงสร้างประชากร (Trends & Implications)

แนวโน้มการตายไต่ระดับขึ้นอย่างต่อเนื่อง (Upward Trend):

จำนวนการเสียชีวิตในภาพรวมมีทิศทาง เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ตามกาลเวลา ซึ่งสัมพันธ์โดยตรงกับการเข้าสู่ "สังคมสูงวัยระดับสุดยอด" (Super-Aged Society) ของไทย ทำให้ประชากรกลุ่มผู้สูงอายุมีสัดส่วนใหญ่ขึ้นเมื่อเทียบกับประชากรทั้งหมด

วิกฤต "ตายมากกว่าเกิด" (Natural Decrease):

สถิติจำนวนการเสียชีวิตที่สูงระดับ 550,000+ คนต่อปี สวนทางกับอัตราการเกิดของเด็กไทยที่ลดลงอย่างรวดเร็ว (ในปี 2567-2568 เด็กเกิดใหม่ลดลงเหลือราว 410,000 - 460,000 คนต่อปี)

ส่งผลให้ประเทศไทยเกิดภาวะ อัตราการเพิ่มของประชากรติดลบ (ตายมากกว่าเกิด) ต่อเนื่องหลายปี ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อวัยแรงงาน ระบบภาษี และการสนับสนุนระบบสาธารณสุขและบำนาญในอนาคต
Back to top
FAQ ถามตอบประเด็นน่าสังเกต การตายของประชากร
จาก สรุปยอดรวมจำนวนการตาย ตามช่วงปี กราฟแสดงสถิติ และตัวเลขสรุปข้อมูลสถิติสำคัญ จึงมีคำถามน่าสนใจในว่า ทำไมช่วง 2553-2562 ถึงชันขึ้น ตายเพิ่มเร็วมากขึ้น , ช่วงโควิด (ปี 2564–2565) มีผู้เสียชีวิตไปเท่าไหร่ , แล้วช่วงหลังโควิด 2566-2568 คนตายยังคงสูง เพราะอะไร ซึ่งมีคำอธิบายเหล่านี้ไว้ดังนี้
Back to top
FAQ ทำไมช่วง 2553-2562 ถึงชันขึ้น ตายเพิ่มเร็วมากขึ้น

Q: ทำไมช่วง 2553-2562 ถึงชันขึ้น ตายเพิ่มเร็วมากขึ้น

A: สาเหตุที่จำนวนผู้เสียชีวิตของประชากรไทยในช่วงปี พ.ศ. 2553 – 2562 (ค.ศ. 2010 – 2019) มีอัตราการเติบโตที่ ชันขึ้นและเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (จากเฉลี่ย ~410,000 คน/ปี พุ่งทะลุ 500,000 คน/ปี) สามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัยหลักเชิงโครงสร้างประชากร สุขภาพ และระบบการบันทึกข้อมูล ดังนี้

1. การก้าวเข้าสู่ "สังคมสูงวัย" อย่างเต็มรูปแบบ (Aging Demographics) การเปลี่ยนผ่านทางประชากร: ประเทศไทยได้เริ่มเข้าสู่ "สังคมสูงวัย" (Aged Society) มาตั้งแต่ช่วงปี 2548–2550 และสัดส่วนประชากรผู้สูงอายุ (60 ปีขึ้นไป) ได้เติบโตเร่งตัวขึ้นอย่างมากในช่วงปี 2553–2562

กลุ่ม Baby Boomers เริ่มเข้าสู่วัยสูงอายุขั้นสูง: ประชากรยุค Baby Boomer ของไทย (คนที่เกิดช่วงปี 2496–2526 ซึ่งเป็นช่วงที่มีเด็กเกิดปีละเกือบ 1 ล้านคน) เริ่มมีอายุทยอยก้าวเข้าสู่วัย 60–70 ปีขึ้นไปในช่วงทศวรรษนี้พอดี ทำให้ฐานประชากรในกลุ่มเสี่ยงเสียชีวิตตามธรรมชาติขยายใหญ่ขึ้นมาก

2. การแพร่ระบาดของกลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs Crisis) สถิติจากกระทรวงสาธารณสุขและ สสส. (รายงานภาระโรคประชากรไทย) ระบุตรงกันว่า โรค NCDs กลายเป็นสาเหตุการเสียชีวิตอันดับ 1 ของคนไทย คิดเป็นมากกว่า 70%–75% ของการตายทั้งหมด ในช่วงปี 2553–2562

โรคหลักที่เป็นสาเหตุการเสียชีวิต:
1. โรคหลอดเลือดสมอง (Stroke) และโรคหัวใจขาดเลือด
2. โรคมะเร็งทุกชนิด (โดยเฉพาะมะเร็งตับ, มะเร็งปอด)
3. โรคเบาหวาน และโรคความดันโลหิตสูง (รวมถึงภาวะแทรกซ้อน เช่น ไตวายเรื้อรัง)
ปัจจัยเร่งจากพฤติกรรมสุขภาพ: วิถีชีวิต Urbanization (สังคมเมือง), พฤติกรรมเนือยนิ่ง (Sedentary Lifestyle), ภาวะโภชนาการอ้วนลงพุง, มลพิษทางอากาศ (PM2.5 ที่เริ่มรุนแรงขึ้นตั้งแต่ปี 2560), การบริโภคโซเดียม/น้ำตาลสูง รวมถึงอัตราการดื่มสุราและสูบบุหรี่ ส่งผลให้คนไทยป่วยเป็นโรคเรื้อรังยาวนานขึ้นและสะสมจนถึงแก่ชีวิตในวัยสูงอายุ

3. อัตราการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนน (Road Traffic Accidents) ประเทศไทยติดอันดับประเทศที่มีผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนสูงที่สุดในโลกเป็นอันดับต้นๆ ตลอดช่วงปี 2553–2560 (โดยเฉพาะเพศชายวัยแรงงานและเยาวชน)

แม้ภาครัฐจะพยายามรณรงค์ แต่ยอดผู้เสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนยังคงอยู่ที่ระดับประมาณ 15,000 – 20,000 คนต่อปี ซึ่งส่งผลกระทบต่อยอดการตายสะสมในกลุ่มเพศชายอย่างมาก

4. การปรับปรุงระบบทะเบียนราษฎรและการแจ้งตาย (Data & Registration Efficiency) ในอดีต (ก่อนปี 2550) การแจ้งตายตามชนบทหรือการตาย นอกโรงพยาบาล อาจตกสำรวจ หรือมีความล่าช้าในการบันทึกเข้าฐานข้อมูลกลาง

แต่ในช่วงปี 2550–2558 กรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย ร่วมกับกระทรวงสาธารณสุข ได้พัฒนาระบบเชื่อมโยงฐานข้อมูลการตายดิจิทัล (เช่น ระบบแจ้งตายผ่านท้องถิ่นและเชื่อมกับระบบสิทธิการรักษาพยาบาล/บัตรประชาชน) ทำให้ การครอบคลุมของข้อมูล (Completeness of Death Registration) เพิ่มขึ้นเกือบ 100% ตัวเลขผู้เสียชีวิตจริงที่เคยตกสำรวจจึงถูกบันทึกเข้าระบบอย่างครบถ้วน แม่นยำ และรวดเร็วขึ้น

สรุปภาพรวม
ความชันของกราฟที่เพิ่มขึ้นในช่วงปี 2553–2562 ไม่ได้เกิดจากเหตุการณ์วิกฤตเฉียบพลันเพียงอย่างเดียว แต่เกิดจาก "โครงสร้างประชากรสูงวัย" (Demographic Shift) ผสานเข้ากับ "วิกฤตโรคเรื้อรัง NCDs" ที่สะสมมาจากพฤติกรรมการใช้ชีวิต ทำให้จำนวนผู้เสียชีวิตไต่ระดับจาก 4 แสนคน ข้ามผ่าน 5 แสนคนต่อปี ก่อนจะถูกกระตุ้นให้พุ่งสูงสุดอีกครั้งจากวิกฤตโควิด-19 ในปี 2564–2565 ในเวลาต่อมา

Back to top
FAQ: ช่วงโควิด (ปี 2564–2565) มีผู้เสียชีวิตไปเท่าไหร่
Q: ช่วงโควิด (ปี 2564–2565) มีผู้เสียชีวิตไปเท่าไหร่

A: สถิติจำนวนผู้เสียชีวิตจาก โควิด-19 ในประเทศไทย สามารถแบ่งรายงานได้เป็น 2 มิติ คือ ตัวเลขผู้เสียชีวิตที่ยืนยันจากโรคโควิด-19 โดยตรง (ตามรายงานกระทรวงสาธารณสุข/WHO) และ ตัวเลขการตายส่วนเกินภาพรวม (Excess Mortality) ในทะเบียนราษฎร

1. ยอดผู้เสียชีวิตที่รายงานเป็นทางการจากโควิด-19 (Direct COVID-19 Deaths) สถิติผู้เสียชีวิตสะสมที่ได้รับการยืนยันว่าเสียชีวิตจากโควิด-19 นับตั้งแต่เริ่มระบาด (ปี 2563) จนถึงช่วงที่โควิดกลายเป็นโรคติดต่อที่ต้องเฝ้าระวัง มีสถิติสะสมรวมประมาณ 34,000 – 35,000 คน โดยแบ่งรายละเอียดตามช่วงเวลาระบาดได้ดังนี้:
- ปี 2563 (ระบาดระลอกแรก): มียอดผู้เสียชีวิตสะสม 61 คน (สถานการณ์ควบคุมได้ดี ควบคุมการเดินทางอย่างเข้มงวด)
- ปี 2564 (ระบาดระลอกสายพันธุ์อัลฟ่า และเดลต้า): มียอดผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้น 21,638 คน (เป็นช่วงวิกฤตที่สุด เกิดการตึงตัวของระบบเตียง/โรงพยาบาล และเป็นสายพันธุ์ที่ลงปอดรุนแรง)
- ปี 2565 (ระบาดระลอกสายพันธุ์โอมิครอน): มียอดผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้นอีกประมาณ 12,800 คน (แม้อัตราป่วยตายต่อเคสจะลดลง แต่มียอดผู้ติดเชื้อจำนวนมหาศาล)
- ปี 2566 – ปัจจุบัน: โรคถูกปรับเป็นโรคติดต่อที่ต้องเฝ้าระวัง มียอดผู้เสียชีวิตลดลงอย่างมาก เหลือเฉลี่ยราว 500 – 800 คนต่อปี (ส่วนใหญ่เป็นกลุ่มผู้สูงอายุ 608 ที่ไม่ได้รับวัคซีนเข็มกระตุ้น)
2. ผลกระทบต่อ "ยอดผู้เสียชีวิตรวม" ในทะเบียนราษฎร (Excess Mortality) หากพิจารณาจาก ข้อมูลทะเบียนราษฎร (กรมการปกครอง) ที่แสดงสถิติจำนวนผู้เสียชีวิตรวมทุกสาเหตุของประเทศ จะเห็นช่วงพุ่งสูง (Spike) ของยอดตายอย่างชัดเจน:
- ก่อนโควิด (ปี 2562): ประเทศไทยมียอดผู้เสียชีวิตรวม 506,211 คน
- ปี 2563: ยอดตายรวมอยู่ที่ 501,438 คน (ยอดตายรวมลดลงเล็กน้อย เนื่องจากมาตรการล็อกดาวน์ทำให้อุบัติเหตุบนท้องถนนและโรคติดต่ออื่นๆ ลดลง)
- ปี 2564 (เริ่มระบาดหนัก): ยอดตายรวมพุ่งขึ้นเป็น 563,650 คน (เพิ่มขึ้นเกือบ +62,000 คนจากปี 2563)
- ปี 2565 (จุดสูงสุด): ยอดตายรวมพุ่งทะลุถึง 595,965 คน (เพิ่มขึ้นกว่า +94,000 คนเมื่อเทียบกับระดับปกติก่อนโควิด)
ทำไมยอดการตายในทะเบียนราษฎรถึงเพิ่มมากกว่ายอดผู้เสียชีวิตจากโควิดโดยตรง?
ส่วนต่างของ "การตายส่วนเกิน" (Excess Deaths) ช่วงปี 2564–2565 ดังกล่าว เกิดจากทั้งผู้ป่วยที่เสียชีวิตจากโควิด-19 โดยตรง และผู้ป่วยโรคเรื้อรังอื่นๆ (เช่น โรคหัวใจ มะเร็ง ไตวาย) ที่ไม่สามารถเข้าถึงการรักษาพยาบาลได้อย่างทันท่วงทีในช่วงที่ระบบสาธารณสุขตึงตัวอย่างหนัก
Back to top
FAQ: แล้วช่วงหลังโควิด 2566-2568 คนตายยังคงสูง เพราะอะไร
Q: แล้วช่วงหลังโควิด 2566-2568 คนตายยังคงสูง เพราะอะไร

A: สาเหตุที่ยอดการเสียชีวิตของประชากรไทยในช่วงหลังวิกฤตโควิด-19 (ปี 2566 – 2568) ยังคงค้างอยู่ในระดับสูง (~560,000 – 570,000 คนต่อปี) และไม่ย้อนกลับลงไปแตะระดับก่อนโควิด (~500,000 คนต่อปี) เกิดจากปัจจัยเชิงโครงสร้างและสุขภาพระยะยาว ดังนี้

1. ไทยเข้าสู่ "สังคมสูงวัยระดับสุดยอด" (Super-Aged Society)

โครงสร้างประชากรเปลี่ยนอย่างสมบูรณ์: ประเทศไทยมีสัดส่วนประชากรอายุ 60 ปีขึ้นไปทะลุ 20%–22% ของประชากรทั้งหมดเรียบร้อยแล้ว

ฐานผู้สูงอายุขั้นสูง (Oldest-Old) ใหญ่ขึ้น: กลุ่มคนที่เกิดในยุค Baby Boomer (เกิดปี 2496–2526) ซึ่งเป็นประชากรระลอกใหญ่ที่สุดของประเทศ เริ่มทยอยมีอายุเข้าสู่วัย 70–80 ปี ในช่วงปี 2566–2568 นี้พอดี ซึ่งเป็นวัยที่มีอัตราการเสียชีวิตตามธรรมชาติสูงขึ้นตามอายุขัย แม้ไม่มีโรคระบาด ยอดตายรวมของประเทศก็ต้องเพิ่มขึ้นตามฐานประชากรสูงวัยที่ขยายใหญ่ขึ้นอยู่แล้ว

2. ผลกระทบสืบเนื่องจากโรคเรื้อรัง (NCDs Accumulation)

NCDs เป็นสาเหตุการตายอันดับ 1: โรคไม่ติดต่อเรื้อรัง เช่น โรคหลอดเลือดสมอง (Stroke), โรคหัวใจขาดเลือด, มะเร็ง, เบาหวาน และโรคไตวายเรื้อรัง ยังคงเป็นสาเหตุการเสียชีวิตหลักของคนไทยเกิน 75%

ความบอบช้ำจากช่วงโควิด: ในช่วงปี 2564–2565 ผู้ป่วยโรคเรื้อรังจำนวนมากต้องเลื่อนการตรวจติดตามอาการ ขาดช่วงการรักษาพยาบาล หรือได้รับการวินิจฉัยโรคร้ายแรง (เช่น มะเร็ง) ช้ากว่าปกติ เมื่อเข้าสู่วัยสูงอายุและโรคดำเนินไปถึงระยะท้าย จึงทำให้มียอดการเสียชีวิตสะสมต่อเนื่องมาในช่วงปี 2566–2568

3. ผลกระทบระยะยาวของสุขภาพและสภาพแวดล้อม (Post-COVID & Environment)

ภาวะ Post-COVID และสุขภาพหลอดเลือด: การเคยติดเชื้อโควิด-19 (โดยเฉพาะหลายครั้ง) เพิ่มความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อนในระบบหลอดเลือดและหัวใจในผู้สูงอายุและผู้มีโรคประจำตัวในระยะยาว

มลพิษทางอากาศ (PM2.5): ปัญหามลพิษ PM2.5 ที่สะสมรุนแรงขึ้นทุกปี มีผลวิจัยรองรับชัดเจนว่าส่งผลต่อการเสียชีวิตก่อนวัยอันควรจากโรคระบบทางเดินหายใจ มะเร็งปอด และโรคหัวใจขาดเลือดเฉียบพลัน

4. ฐานบรรทัดฐานใหม่ (New Normal Benchmark)

ยอดตายในระดับ 560,000 – 580,000 คนต่อปี จะกลายเป็น "ฐานปกติใหม่" (New Normal) ของประเทศไทยต่อจากนี้ และมีแนวโน้มจะค่อยๆ ไต่ระดับสูงขึ้นอีกเรื่อยๆ ตามจำนวนผู้สูงอายุที่จะเพิ่มขึ้นไปแตะจุดสูงสุดในอีก 10–15 ปีข้างหน้า

เมื่อนำมาเทียบกับ อัตราการเกิดของเด็กไทยที่ลดลงเหลือเพียง ~400,000–450,000 คนต่อปี ในปัจจุบัน ทำให้ประเทศไทยเข้าสู่ภาวะ "ประชากรลดลงอย่างถาวร" (Natural Population Decrease) โดยมียอดตายมากกว่ายอดเกิดเกิน 100,000 คนต่อปี อย่างต่อเนื่องครับ
Back to top
การจัดทำข้อมูล
- ข้อมูลสถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง [stat.bora.dopa.go.th]
- ภาพกราฟแสดงผล การสรุปข้อมูลสถิติ สาระสำคัญ ประเด็นที่น่าสนใจ และแนวโน้ม รวมทั้งFAQ ประเด็นถามตอบ โดยการรวบรวมและจัดทำโดยเครื่องมือ Ai
ลิงก์ฐานข้อมูลทางการและองค์กรวิจัยระดับสากล
1) ตัวเลขผู้เสียชีวิตที่ยืนยันจากโรคโควิด-19 โดยตรง

World Health Organization (WHO) – Thailand COVID-19 Dashboard

(รายงานสถิติผู้ติดเชื้อและผู้เสียชีวิตสะสมจากโควิด-19 ของประเทศไทยอย่างเป็นทางการที่ส่งรายงานตรงถึงองค์การอนามัยโลก)

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข (COVID-19 Dashboard)

(ฐานข้อมูลแดชบอร์ดรายงานสถานการณ์โรคโควิด-19 รายสัปดาห์และรายปีของประเทศไทย)

2) ตัวเลขการตายส่วนเกินภาพรวม (Excess Mortality) และทะเบียนราษฎร

Our World in Data – Excess Mortality during the COVID-19 Pandemic (Thailand)

(กราฟวิเคราะห์และเปรียบเทียบอัตราการตายส่วนเกิน (Excess Deaths) ของประชากรไทยเทียบกับค่าเฉลี่ยฐานก่อนเกิดโรคระบาด)

ระบบสถิติทางการทะเบียน สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง (DOPA)

(ฐานข้อมูลสถิติประชากรทางการ ทะเบียนราษฎรรายเดือน/รายปี ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลหลักของจำนวนผู้เสียชีวิตรวมทุกสาเหตุในประเทศไทย)

Back to top