AI Watch : หมดยุคเผา Token อย่างไร้ค่า

The End of Tokenmaxxing

• สัญญานธุรกิจเริ่มเปลี่ยนจากแนวคิด Tokenmaxxing หรือการใช้ Token จํานวนมากเป็นสัญลักษณ์ ของการใช้ AI มาเป็นการควบคุมต้นทุนและเลือกใช้โมเดล AI ให้เหมาะสมกับลักษณะงาน หลังค่าใช้จ่าย ด้าน AI สูงกว่าที่หลายองค์กรคาดการณ์ไว้ ตัวอย่างเช่น Uber ระบุว่าได้ใช้งบประมาณ AI ทั้งปีหมด ภายในเวลาเพียง 4 เดือน

• การใช้งาน Al Agents และ Reasoning models ซึ่งใช้ Token และพลังประมวลผลจํานวนมาก กําลัง ผลักดันต้นทุน AI ขององค์กรให้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้หลายองค์กรเริ่มใช้ Al routing และ มาตรการบริหารงบประมาณเพื่อควบคุมค่าใช้จ่าย

• องค์กรจํานวนมากเริ่มหันมาใช้ โมเดลขนาดเล็ก โมเดลต้นทุนต่ํา และโมเดล Open-source สําหรับงาน ทั่วไป พร้อมสงวนโมเดลพรีเมียมไว้สําหรับงานที่ซับซ้อนหรือมีความสําคัญสูงอย่างการเขียนโค้ด

• ผู้พัฒนาโมเดล AI รายใหญ่เผชิญประเด็นในการรักษาสมดุลระหว่างการเพิ่มการใช้งานของลูกค้า การแข่งขัน ความจําเป็นในการทํากําไร โดยมีรายงานว่า OpenAI อาจพิจารณาปรับลดราคาเพื่อดึงลูกค้าจาก Anthropic ขณะที่แรงกดดันด้านรายได้อาจเพิ่มขึ้น หากบริษัท AI รายใหญ่เข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์ในอนาคต

Source: Reuters, The Economist

Japan’s Revised Al Basic Plan

• รัฐบาลญี่ปุ่นเห็นชอบการปรับปรุงแผนพื้นฐานด้าน Al (Artificial Intelligence Basic Plan) ซึ่งเป็นการปรับปรุงครั้งแรกนับตั้งแต่จัดทําแผนฉบับแรกเมื่อเดือนธันวาคม 2025 เพื่อให้ สอดคล้องกับความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและรับมือกับความเสี่ยงจาก AI สมรรถนะสูง เช่น Claude Mythos ของ Anthropic

• แผนฉบับปรับปรุงยกระดับความมั่นคงปลอดภัยด้าน AI เป็นประเด็นสําคัญ โดยระบุว่าความเสี่ยงทาง เทคโนโลยีและความมั่นคงที่เกี่ยวข้องกับ AI มีความซับซ้อนและรุนแรงมากขึ้น โดยเฉพาะความเสี่ยง จากการใช้ AI ในทางที่ผิด จึงกําหนดให้รัฐบาลเสริมสร้างขีดความสามารถในการรับมือภัยคุกคาม ทางไชเบอร์อย่างต่อเนื่อง

• รัฐบาลจะขยายความร่วมมือกับหน่วยงานภาครัฐต่างประเทศและผู้พัฒนา AI เพื่อให้สามารถเข้าถึง และประเมินโมเดล AI รุ่นล่าสุดตั้งแต่ระยะก่อนเปิดเผยสาธารณะ ตลอดจนนํา AI สมรรถนะสูงมาใช้ ตรวจสอบช่องโหว่ของระบบสารสนเทศภาครัฐ พร้อมยกระดับขีดความสามารถของ Japan Al Safety Institute ในการประเมินสมรรถนะ ความเสี่ยง และความปลอดภัยของ AI 

• นอกจากนี้ รัฐบาลจะทบทวนกรอบกฎหมายและมาตรการกํากับดูแล AI อย่างต่อเนื่อง โดยเปิดทางให้พิจารณากําหนดบทลงโทษสําหรับผู้ประกอบการที่ใช้ AI ละเมิดสิทธิของประชาชน หรือไม่ให้ความร่วมมือกับการตรวจสอบของภาครัฐ เนื่องจากกฏหมาย AI ปัจจุบันยังไม่มีบทลงโทษสําหรับกรณีดังกล่าว

Source: Nippon, ANN

China’s Al Agent Standards

• จีนเผยแพร่ชุดมาตรฐาน Artificial Intelligence - Agent Interconnection (GB/Z 185.1– 185.7-2026) เพื่อกําหนดกรอบกลางสําหรับการเชื่อมต่อและการทํางานร่วมกันของ Al Agent ข้าม ระบบ แพลตฟอร์ม และภาคอุตสาหกรรม โดยครอบคลุม 7 ด้าน ได้แก่ สถาปัตยกรรมทั่วไป (General Architecture) รหัสประจําตัว (Identity Code) การบริหารจัดการตัวตน (Identity Management) คําอธิบาย Agent และขีดความสามารถ (Agent Description) การค้นหา Agent (Agent Discovery) การปฏิสัมพันธ์ระหว่าง Agent (Agent Interaction) และการเรียกใช้ เครื่องมือของ Agent (Agent Tool Calling)

• มาตรฐานดังกล่าวครอบคลุมตั้งแต่การระบุตัวตน การค้นหาและจับคู่ การสื่อสาร ไปจนถึงการเรียกใช้ เครื่องมือภายนอก เพื่อเพิ่มความสามารถในการทํางานร่วมกัน ลดการพัฒนาเฉพาะราย และสนับสนุน การยืนยันตัวตนกับการตรวจสอบย้อนกลับของ Al Agent

• อย่างไรก็ตาม มาตรฐานชุดนี้เป็นเอกสารชี้แนะแนวทางทางเทคนิคระดับชาติที่ใช้โดยสมัครใจและยังไม่ มีผลบังคับทางกฎหมาย ทั้งนี้ จีนมีแผนพัฒนามาตรฐานด้านการตรวจสอบ (Auditing) และธุรกรรม (Transactions) ของ Al Agent รวมถึงยกระดับมาตรฐานรหัสประจําตัว (Identity Code) ให้เป็น มาตรฐานภาคบังคับในระยะต่อไป

Source: Dig.watch, Gov.cn, SAMR, China Daily, SEACONS

Hong Kong’s Al Sandbox for Schools

• ฮ่องกง โดย Office of the Privacy Commissioner for Personal Data (PCPD) และ Digital Policy Office (DPO) เปิดตัว Safeguarding Personal Data Al Sandbox เพื่อ สนับสนุนทิศทางของแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 15 ซึ่งให้ความสําคัญทั้งด้าน การพัฒนาและความมั่นคง ควบคู่กับการดําเนินตามแนวนโยบายของรัฐบาลเขตบริหารพิเศษ ฮ่องกงในการส่งเสริมการพัฒนา "Al+"

• โครงการนําร่องระยะเวลา 6 เดือน มุ่งสนับสนุนการนํา AI ไปใช้ในภาคการศึกษา โดยคัดเลือก โรงเรียน 15 แห่ง เพื่อรับคําแนะนําด้านกฎหมาย การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล แนวปฏิบัติด้าน Generative Al และการสนับสนุนด้านเทคนิค โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมนวัตกรรม AI ใน โรงเรียน ควบคู่กับการสนับสนุนให้โรงเรียนปฏิบัติตาม Personal Data (Privacy) Ordinance และนํา AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ โดยเปิดรับสมัครโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมศึกษาที่ ได้รับเงินสนับสนุนจากภาครัฐจนถึง 30 ตุลาคม 2569

Source: GovHK, Dig.watch

UK Reviews Al Toy Safety

• สหราชอาณาจักรเปิดรับฟังข้อมูลประกอบการพิจารณาเชิงนโยบาย (Call for Evidence) เพื่อทบทวน กรอบกฎระเบียบด้านความปลอดภัยของของเล่นให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีและพฤติกรรมการซื้อสินค้าที่ เปลี่ยนแปลงไป

• การทบทวนดังกล่าวให้ความสําคัญกับความเสี่ยงจากของเล่น AI (Al-enabled toys) และความปลอดภัย ด้านสารเคมี เพื่อให้กฎความปลอดภัยสามารถตามทันความเสี่ยงใหม่ที่อาจกระทบต่อเด็ก

• รัฐบาลเปิดรับความคิดเห็นจากผู้ปกครอง ภาคธุรกิจ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย และประชาชนทั่วไป จนถึงวันที่ 6 ตุลาคม 2569 เพื่อนําไปใช้ประกอบการปรับปรุงกฎระเบียบ มาตรการนี้เป็นส่วนหนึ่งของ การปฏิรูปกรอบความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์และการคุ้มครองผู้บริโภค โดยเฉพาะสินค้าที่จําหน่ายผ่าน online marketplaces

Source: Gov.uk, Dig.watch

U.S. KIDS Act

• สภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ ผ่านร่าง Kids Internet and Digital Safety Act (KIDS Act) โดย ร่างกฎหมายดังกล่าวรวมข้อเสนอด้านความปลอดภัยออนไลน์สําหรับเด็ก 14 ฉบับไว้ในแพ็กเกจ เดียว รวมถึง Kids Online Safety Act (KOSA) ฉบับปรับปรุง

• ร่างกฎหมายกําหนดหน้าที่ใหม่ให้แพลตฟอร์มออนไลน์ เช่น มาตรการคุ้มครองผู้เยาว์ การจํากัด การจํากัดการโฆษณาแบบเจาะกลุ่มเป้าหมายต่อเด็กและเยาวชน การเพิ่มเครื่องมือควบคุมสําหรับ ผู้ปกครอง และมาตรการด้านการยืนยันอายุ นอกจากนี้ ยังมีข้อกําหนดเฉพาะสําหรับ Al chatbot เช่น การแจ้งว่าไม่ใช่บุคคลจริง การให้ข้อมูลหรือช่องทางช่วยเหลือด้านสุขภาพจิต การเตือนให้พัก การใช้งาน และการไม่ส่งเสริมบทสนทนาที่อาจเป็นอันตราย

• ร่างกฎหมาย ตัดบทบัญญัติ “Duty of care" ที่เคยอยู่ใน KOSA ออก เนื่องจากข้อกังวลเรื่องการ เช็นเชอร์ อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อถกเถียงว่าการตัดบทบัญญัตินี้ออกอาจทําให้มาตการคุ้มครองอ่อน ลง และไม่เพียงพอให้แพลตฟอร์มรับผิดชอบ ขณะเดียวกันยังมีผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว เสรีภาพในการแสดงออก และการใช้ระบบยืนยันอายุ ก่อนเข้าสู่การพิจารณาของวุฒิสภาต่อไป

Source: IAPP, Dig.watch

Claude Tightens User Verification

• Anthropic ปรับปรุงนโยบายความเป็นส่วนตัวของ Claude ซึ่งมีผลตั้งแต่วันที่ 8 กรกฎาคม 2569 โดยเพิ่มรายละเอียดเกี่ยวกับการเก็บและใช้ข้อมูลเพื่อยืนยันอายุและตัวตนของผู้ใช้ ในบางกรณี ผู้ใช้ อาจถูกขอให้แสดงเอกสารประจําตัวที่ออกโดยหน่วยงานรัฐ พร้อมถ่ายภาพหรือวิดีโอเซลฟีเพื่อยืนยัน ว่าเป็นเจ้าของเอกสาร ข้อมูลที่เก็บอาจรวมถึงวันเดือนปีเกิด หมายเลขประจําตัว ภาพใบหน้า ข้อมูล ใบหน้า งอาจเข้าข่ายข้อมูลชีวมิติ และผลการตรวจสอบว่าผู้ใช้มีอายุถึงเกณฑ์หรือไม่

• มาตรการนี้ไม่ได้ใช้กับผู้ใช้ทุกคน แต่จะใช้กับผู้ใช้กลุ่มเล็กที่บัญชีถูกตั้งข้อสงสัยว่าอาจเกี่ยวข้องกับการ ฉ้อโกงหรือการใช้งานผิดปกติ โดยมีเป้าหมายเพื่อเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ยืนยันตัวตนและอุทธรณ์ ก่อนที่ บัญชีจะถูกระงับหรือแบบ

• บริษัทระบุว่าจะใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อบริหารบัญชี ป้องกันและตรวจสอบการฉ้อโกง การใช้งานในทางที่ ผิด และการละเมิดข้อกําหนด ตลอดจนแก้ไขปัญหาด้านความมั่นคงปลอดภัยและปฏิบัติตามกฎหมาย นอกจากนี้ นโยบายยังย้ําว่า Claude ให้บริการเฉพาะผู้ที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไป

• การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้สะท้อนว่า Anthropic กําลังเพิ่มความเข้มงวดในการตรวจสอบผู้ใช้บางกลุ่ม ขณะเดียวกันก็ทําให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับการเก็บรักษาและคุ้มครองข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง เช่น เอกสารประจําตัวและข้อมูลชีวมิติ

Source: TechCrunch, Anthropic

Estonia’s Digital Identity for Al Agents

• เอสโตเนียเตรียมพัฒนา AI ID Code หรืออัตลักษณ์ดิจิทัลสําหรับ Al Agent เพื่อระบุตัวตน กําหนดสิทธิ ขอบเขตการดําเนินงาน และความรับผิดชอบของ AI ที่ทํางานแทนบุคคล บริษัท หรือ องค์กร พร้อมรองรับการตรวจสอบย้อนหลัง โดยระบบดังกล่าวจะต่อยอดจากโครงสร้างพื้นฐาน ดิจิทัลของประเทศ เช่น Digital ID ระบบ X-Road และลายมือชื่อดิจิทัล หากดําเนินการสําเร็จ เอสโตเนียเป็นประเทศแรกของโลกที่พัฒนาอัตลักษณ์ดิจิทัลอย่างเป็นทางการสําหรับ Al Agent

• รัฐบาลยังเดินหน้าโครงการ Most Al-Savvy Nation ซึ่งมุ่งยกระดับทักษะด้าน AI ของ ประชาชน โดยระยะนําร่องดําเนินการระหว่างเดือนเมษายนถึงมิถุนายน 2026 และมีเป้าหมายขยาย จํานวนผู้เข้าร่วมโครงการให้ถึง 10,000 คนภายในสิ้นปี 2569

• นอกจากนี้ ยังมีการพัฒนา Estonian LLM Leaderboard เพื่อประเมินคุณภาพของโมเดลภาษา ขนาดใหญ่ในการใช้ภาษาเอสโตเนีย ความรู้ด้านวัฒนธรรมของประเทศ และความสามารถในการ รับมือกับข้อมูลโฆษณาชวนเชื่อ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาและเลือกใช้ AI ให้เหมาะสมกับบริบทด้าน ภาษาและวัฒนธรรมของเอสโตเนีย

Source: Gov.ee

Argentina’s Non-Human Corporation Bill

• อาร์เจนตินาเสนอร่างกฎหมายเพื่อรองรับ เพื่อรองรับ "Non-human corporations" หรือบริษัทที่ใช้ AI เป็นแกนหลักในการดําเนินงาน โดยหากร่างกฎหมายฉบับนี้ผ่าน อาร์เจนตินาอาจกลายเป็นประเทศแรกที่มี กฎหมายรองรับประเภทบริษัทที่ใช้ AI เป็นแกนหลักในการดําเนินงาน

• แม้แนวคิดดังกล่าวจะเปิดทางให้ Al Agents มีบทบาทในการดําเนินธุรกิจและช่วยตัดสินใจ แต่เนื้อหาของ ร่างกฎหมายยังกําหนดให้ต้องมีผู้บริหารที่เป็นมนุษย์กํากับดูแลการดําเนินงาน และไม่สามารถโอนความ รับผิดชอบทางกฎหมายไปให้ AI ได้

• ร่างกฎหมายกําหนดให้บริษัทยังคงต้องรับผิดชอบต่อความเสียหายที่เกิดจาก AI หรือระบบอัลกอริทึม พร้อมเปิดทางให้จัดตั้งบริษัทในรูปแบบ Decentralized Autonomous Organizations (DAOS) บน Blockchain ภายใต้เงื่อนไขการยืนยันตัวตนและการลงทะเบียนผู้ถือ Token

• ร่างกฎหมายมีเป้าหมายเพื่อสร้างกรอบกฎหมายที่ชัดเจนและคาดการณ์ได้สําหรับธุรกิจที่ใช้ AI เป็นแกน หลักในการดําเนินงาน และเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามผลักดันให้อาร์เจนตินาเป็นศูนย์กลางด้าน AI และดึงดูดการลงทุนจากต่างประเทศ

Source: Reuters, Forbes

ITU Advances Al Trust & Identity

• สหภาพโทรคมนาคมระหว่างประเทศ (ITU) เปิดตัว ITU Focus Group on Trust and Identity for Humans and Agentic Al เพื่อพัฒนากรอบมาตรฐานระดับโลกสําหรับการระบุตัวตนและ ประเมินความน่าเชื่อถือของ Al Agent ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ และดําเนินการแทนมนุษย์

• สาระสําคัญ ได้แก่ การพัฒนามาตรฐานเพื่อรองรับความเสี่ยงจาก Al Agent พร้อมกําาหนด แนวทางให้มนุษย์ยังคงมีอํานาจกํากับดูแล AI ในงานสําคัญ การพัฒนากรอบด้าน อัตลักษณ์ สิทธิในการดําเนินการ ความน่าเชื่อถือ และการตรวจสอบย้อนหลัง เพื่อให้สามารถยืนยันตัวตนและ ติดตามการดําเนินงานของ Al Agent ได้

• นอกจากนี้ คณะทํางานจะจัดทําคําศัพท์ร่วม สถาปัตยกรรมอ้างอิง กรอบความเชื่อมั่น ตลอดจน มาตรฐานด้าน Digital Identity และ Digital Credentials เพื่อสนับสนุนการทํางานร่วมกัน ระหว่าง Al Agent รวมถึงพัฒนาเกณฑ์ด้าน ความมั่นคงปลอดภัย การประเมินพฤติกรรมของ Al Agent และแผนงานมาตรฐาน เพื่อส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาคเทคนิค นโยบาย กฎหมาย และกฎระเบียบ

Source: ITU

UN AI Governance Dialogue

• UN จัดการประชุม UN Global Dialogue on Al Governance ครั้งแรก ณ นครเจนีวา โดยมี ข้อสรุปสําคัญว่าปัญหาของโลกขณะนี้ไม่ใช่การขาดหลักการกํากับดูแล AI แต่เป็นการขาดกลไกและ การดําเนินการที่เป็นรูปธรรม

• ประเด็นสําคัญจากการประชุม ได้แก่ การเปลี่ยนหลักการสู่การปฏิบัติ การลดช่องว่างด้าน AI การ ส่งเสริมความสอดคล้องและการทํางานร่วมกันของกฎหมายและมาตรฐานระหว่างประเทศ การ สร้างระบบกํากับดูแลที่ครอบคลุมและยึดสิทธิมนุษยชน การเสริมสร้างขีดความสามารถของ ภาครัฐ และการพัฒนากลไกกํากับดูแลให้เท่าทันความก้าวหน้าของ AI

Source: Dig.watch

AI REGULATION OBSERVATORY

EU Omnibus VII (update)

• Council of the European Union ให้ความเห็นชอบขั้นสุดท้ายต่อ กฎหมายแก้ไข Al Act ภายใต้แพ็กเกจ Omnibus Vll เพื่อปรับปรุง การบังคับใช้กฎหมาย AI ให้มีความชัดเจน ลดความซับซ้อน และ สนับสนุนขีดความสามารถในการแข่งขันของ EU

• สาระสําคัญ ได้แก่ การเลื่อนกําหนดบังคับใช้ข้อกําหนดสําหรับ High- risk Al systems โดยระบบแบบ stand-alone จะเริ่มบังคับใช้ใน วันที่ 2 ธันวาคม 2027 และระบบที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์จะเริ่มบังคับใช้ ในวันที่ 2 สิงหาคม 2028

• กฎหมายยังเพิ่มข้อห้ามใหม่สําหรับการใช้ AI สร้าง เนื้อหาทางเพศ หรือเนื้อหาส่วนตัวโดยไม่ได้รับความยินยอม รวมถึง Al-generated child sexual abuse material (CSAM) โดยมีผลตั้งแต่เดือน ธันวาคม 2026

• นอกจากนี้ ยังเลื่อนการจัดตั้ง Al regulatory sandboxes เป็น วันที่ 2 สิงหาคม 2027 และลดระยะเวลาผ่อนผันสําหรับมาตรการ transparency ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI จาก 6 เดือน เหลือ 3 เดือน โดยกําหนดเส้นตายใหม่เป็นวันที่ 2 ธันวาคม 2026

• กําหนดบทบาทของ Al Office ให้ชัดเจนขึ้น ในการกํากับดูแล AI systems ที่อิงกับ general-purpose Al models พร้อมทั้งลด ความซ้ําซ้อนระหว่าง Al Act กับกฎหมายเฉพาะรายสาขา เช่น อุปกรณ์การแพทย์ ของเล่น ลิฟต์ เรือ และเครื่องจักร โดยเปิดทาง ให้กําาหนดข้อกําหนดด้าน AI ผ่านกฎหมายเฉพาะเมื่อเหมาะสม

• คณะกรรมาธิการยุโรปจะจัดทําแนวทางสําหรับผู้ประกอบการที่ เกี่ยวข้องกับ High-risk Al systems ภายใต้กฎหมายรายสาขา เพื่อลดภาระด้านการปฏิบัติตามกฎหมาย (compliance)

Source: Council of the European Union


Malaysia’s Al Governance Bill
•กระทรวงดิจิทัลมาเลเซีย โดยสํานักงานปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ (NAIO) เริ่มกระบวนการรับฟังความคิดเห็นเพื่อพัฒนาร่าง Al Governance Bill ซึ่งจะเป็นกรอบกฎหมายฉบับแรกของประเทศที่ กํากับดูแล AI ครอบคลุมทุกภาคส่วน โดยใช้แนวทางการก้ากับ ดูแลตามระดับความเสี่ยง (Risk-based approach) และกําหนด ความรับผิดชอบของผู้เกี่ยวข้องตามบทบาทและระดับการควบคุม ระบบ AI

• มาตรการที่เสนอครอบคลุมระบบรายงานเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ Al (Al Incident Reporting) มาตรการป้องกันความเสี่ยงที่ เหมาะสม และ Al Sandbox เพื่อสนับสนุนการทดสอบนวัตกรรม อย่างปลอดภัย อย่างไรก็ตาม ร่างกฎหมายจะไม่กํากับเนื้อหาหรือ ผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นโดยตรง โดยเนื้อหาที่ผิดกฎหมายยังคงอยู่ ภายใต้กฎหมายที่มีอยู่

• ร่างกฎหมายมีเป้าหมายเพื่อสร้างความชัดเจนด้านกฎระเบียบ สนับสนุนนวัตกรรมอย่างมีความรับผิดชอบ และผลักดันมาเลเชียสู่ การเป็น Al Nation ภายในปี 2030

Source: Ministry of Digital Malaysia