ข้อมูลบริการสุขภาพของไทย

 

 

หนึ่งในความสามารถหลักของ ChatGPT คือบทบาทการเป็นผู้ช่วยส่วนตัว (personal assistant) ทุกคนสามารถมีผู้ช่วยแสนรู้ข้างกายได้ ผู้ช่วยที่จะหาคำตอบที่เราต้องการ ข้อมูลที่มองหา หรือผลลัพธ์บางอย่างที่เกิดจากการประมวลผลเป็นชุดคำตอบ ซึ่งถ้ามันใช้ได้ ดีพอ หรือเหมาะสม ก็อาจเอาไปใช้งานต่อได้ ขยายขอบเขตต่อยอดงานต่อไปได้ 

 

 

"มันช่วยให้คุณสร้างไอเดียใหม่ๆ ได้" คาร์ล เบเนดิกต์ เฟรย์ ผู้อำนวยการภาควิชาอนาคตของการทำงานที่มหาวิทยาลัยออกฟอร์ดกล่าวถึงการใช้แชทจีพีที เขายกตัวอย่างการใช้ในสาขาวิชาของเขาเอง เช่น หาข้อโต้แย้งในงานวิทยานิพนธ์ และเขียนบทคัดย่อสำหรับงานวิจัย หรือ สร้างทวีตเพื่อโปรโมตบทความ

 

"ความเป็นไปได้มีอยู่มหาศาล" เขาย้ำและว่า สำหรับคนทำงานที่มีความรู้ มันคือเครื่องมือต่อยอดความรู้นั้นได้มากมาย

 

 

หลายคนใช้ ChatGPT เพื่อแตกแขนงหรือทดลองทางเลือกต่างๆ เป็นการต่อยอดจากความคิดอันเป็นแกนหลักที่มีอยู่แล้วก็ได้ เช่น ต้องการสร้างภาพมนุษย์อวกาศ แต่เปลี่ยนฉากเป็นยุคสมัยต่างๆ (กรีก โรมัน ไวกิ้ง อาหรับ หรือโลกอนาคต) หรือเปลี่ยนแคแรกเตอร์ หรือโทนสี เป็นต้น

 

 

"ฉันสร้างไอเดียตลอดเวลาและใช้ AI ช่วยเพิ่มเติม" เอธัน มอลลิกซ์ ผู้ศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย สหรัฐอเมริกา พูดถึงการใช้ AI  "ฉันใช้มันเพื่อช่วยประมวลผลข้อมูล สรุปสิ่งที่ฉันได้ยิน ในทางปฏิบัติมันเป็นเหมือนพาร์ทเนอร์ของฉัน"

 

การใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (Generative AI) คือโอกาสพัฒนาและยกระดับการทำงาน เป็นเครื่องมือขยายแนวคิด ปรับปรุงกระบวนการทำงานประจำวัน ตลอดจนช่วยพัฒนาโครงการและเป้าหมายระยะยาวได้

 

 

 

 

 

ที่กล่าวมาข้างต้น เป็นภาพกว้างๆ และแง่ประโยชน์ของการใช้เอไอในการทำงานโดยรวม เมื่อมองลึกลงไปในรายละเอียด จะพบว่าเอไอช่วยได้อีกหลายประการในสิ่งที่ "ผู้คนอาจจะหรือมักจะมองข้าม"  อาทิเช่น ใช้ AI ตรวจหาความไม่ถูกต้องหรือผิดพลาดในข้อความ โค๊ดโปรแกรมที่เขียนขึ้น หรือแม้แต่การหลีกเลี่ยงความลำเอียงและอคติที่มีอยู่ในงานโดยไม่รู้ตัวก็ได้ 

 

 

ประเด็นแง่มุมเรื่องอคตินั้นสำคัญ บีบีซี อธิบายตัวอย่างให้เห็นภาพชัดขึ้น เช่น ผู้วิเคราะห์ข้อมูลอาจตีความไปในทิศทางที่ตนเองมีคติอยู่ และพยายามที่จะหาข้อมูลมาสนับสนุนคติ ความเชื่อนั้น เป็นต้น 

 
 

แอนนา ซาโลมอนส์ ภาควิชาเศรษฐศาสตร์โรงเรียนมหาวิทยาลัยออเตร็กต์ประเทศเนเธอร์แลนด์อธิบายว่า ปัญญาประดิษฐ์สามารถตีความข้อมูลได้โดยไม่มีผลกระทบของความลำเอียงและให้การวิเคราะห์ภาพรวมที่ละเอียดยิบมากขึ้น

 
 

กระนั้นความสามารถในการ "วินิจฉัยปัญหาได้เร็วขึ้นและดีกว่า" จะไม่สามารถมาแทนที่ "ความเชี่ยวชาญ" ได้ - ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุปัญหาได้ มนุษย์ยังคงต้องแก้ไขปัญหาเหล่านั้น แต่ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์สามารถระบุปัญหาเหล่านี้ได้เร็วกว่าและบ่อยครั้งแม่นยำกว่ามนุษย์เท่านั้น - ซาโลมอนส์ กล่าวเสริม

 
 

 

แม้ว่าเทคโนโลยีนี้ยังห่างไกลกับคำว่าสมบูรณ์แบบ  แต่มันได้เริ่มสร้างรากฐานใหม่ให้กับการทำงานไปแล้ว การทำงานที่คาดหวังได้ ถึงผลลัพธ์และการปัญหาต่างๆ ที่เหนือไปกว่าการใช้เพียงประสบการณ์เฉพาะบุคคลแบบที่เคยเป็นมา  การทำงานที่จะสร้างโอกาสใหม่ๆ เป็นอิสระที่เกิดจากการผสานความรู้แบบสหสาขาเข้ามาเป็นหนึ่งเดียวกันได้  เหล่นี้นี่คือจุดแข็งที่ปัญญาประดิษฐ์เป็น และมอบให้ได้

 

ChatGPT และโมเดลเรียนรู้ (machine learning models) กำลังก้าวหน้าพัฒนาไปอย่างต่อเนื่อง พร้อมกับชุดข้อมูลที่เพิ่มพูนมากขึ้นเรื่อยๆ  นั่นหมายความว่าเทคโนโลยีสามารถตรวจจับความลำเอียง  มองหาข้อผิดพลาดและ ตรวจพบความผิดพลาดได้มากขึ้น
 

 

 

 

หนึ่งในความกังวลหลักเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์คือกลัวว่ามันมาแย่งงานมนุษย์ไป ข้อมูลบางส่วนยืนยันว่าเทคโนโลยีนี้จะมีผลต่องานในขอบเขตที่กว้างขวาง ในเดือนมีนาคม โกลด์แมน แซ็กส์รายงานว่าปัญญาประดิษฐ์อาจแทนที่งานเต็มเวลาเทียบเท่ากับ 300 ล้านงาน อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า ไม่ควรกังวลจนเกินไป เพราะการเปลี่ยนแปลงนี้ อาจจะสร้างโอกาสงานใหม่ก็ได้

 

เอธัน มอลลิก์ มองว่า "โดยทั่วไป การปรับเปลี่ยนระบบ จะสร้างความสับสนวุ่นวาย (ถึงขั้นตื่นตระหนก) ในระยะแรก และจะสร้างงานมากขึ้นในระยะยาว" จากงานวิจัยปี 2021 ที่ซาโลมอนส์ร่วมเขียน ชี้ให้เห็นว่า 60% ของงานที่ทำในปัจจุบัน เป็นงานที่ไม่เคยมีในปี 1940 ระบบอุตสาหกรรมและระบบอัตโนมัติ  นำไปสู่อุตสาหกรรมใหม่ที่ใหญ่ขึ้น อย่าง อุตสาหกรรมยานยนต์และคอมพิวเตอร์  เมื่อเกิดอุตสาหกรรมใหม่ๆ  นั่นคือการสร้างและเพิ่มงานใหม่เข้ามา  ตั้งแต่งานของคนขับรถจนถึงนักออกแบบเว็บไซต์

 

 

ไม่มีใครรู้ว่าแนวโน้มจะดำเนินต่อไปอย่างไร ข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่ ส่งสัญญาณที่ดีต่อตำแหน่งงานใหม่และอาชีพใหม่  การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้น หมายถึงความต้องการในงานที่เกี่ยวข้อง เช่น นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ ที่เชี่ยวชาญในการใช้เทคโนโลยีเพื่อสร้างแนวทางการทำงานที่ดีที่สุดในสถานที่ทำงาน  จากรายงานปี 2023 ของ WEF (World Economic Forum) ระบุว่า ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ และ machine learning จะเป็นกลุ่มงานที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่สุด

 

 

ในขณะที่บางคนกระโจนเข้าหาเทคโนโลยีเอไออย่างเต็มที่ แต่กับบางคนก็กลัวที่จะเริ่มต้น 

แต่ในที่สุด เมื่อมีการนำเอไอมาใช้ในที่ทำงานแล้ว คนทำงานจำเป็นจะต้องเรียนรู้ที่จะใช้มันในที่สุด เพราะบริษัทคงไม่ยอมให้ตนเองถูกคู่แข่งทิ้งไปแน่

 

"ต้องกระตุ้นย้ำให้พวกเขาเริ่มใช้" เอธัน มอลลิก์ พูดถึงการโน้มนำให้คนใช้เทคโนโลยีและประโยชน์ที่จะตามมาว่า เมื่อพวกเขาเริ่มใช้เป็นจนชำนาญ เขาก็จะพบว่าตนเองนั้นอยู่ในจุดที่ล้ำหน้า เพราะทักษะเหล่านนั้น สร้างประโยชน์ให้กับบริษัทได้  และนั่นหมายถึงแต้มต่อที่มากขึ้นของเขาในบริษัทเอง

 

ส่วนคนที่ไม่อยากสุงสิงกับเทคโนโลยีใหม่ในตอนแรก  อาจจะถูกมองว่า ไม่สนใจ หรือไม่สามารถปรับตัวได้ ซึ่งไม่นานเขาพบว่า ทักษะของตนนั้นถดถอยลงอย่างรวดเร็ว และอาจเสียงานไปในที่สุด 

ดังนั้นการปรับตัว จะเป็นการรักษางานเอาไว้  ผลที่ได้คือ เป็นการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและผลิตภาพ พร้อมๆ กับทักษะที่เพิ่มพูนขึ้น

 

เมื่อปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของงานประจำวัน การผลักดันให้คนทำงานมีความเชี่ยวชาญในการใช้เทคโนโลยีจึงเป็นความจำเป็นที่ไม่อาจเลี่ยง  เมื่อคนทำงานมีความรู้และความสามารถที่ดีขึ้น ใช้เทคโนโลยีเอไอเพื่อเป็นเครื่องมือเสริมทักษะปัจจุบันของพวกเขาได้  การสร้างความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีนี้ยังช่วยให้พวกเขาสามารถเติบโตและพัฒนาทักษะเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็ว 

 

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตต่อไปอย่างรวดเร็ว ศักยภาพที่แท้จริงของมันยังไม่เป็นที่ปรากฎชัด ผู้เชี่ยวชาญต่างหวังว่า มันจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงอย่างก้าวกระโดด การยกระดับศักยภาพและประสิทธิภาพคนทำงานไปสู่ระดับที่สูงขึ้น 

 
 

"ถ้าจะให้เยี่ยมที่สุด  เราหวังว่าเทคโนโลยีนี้จะสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ อุตสาหกรรมใหม่ๆ และสายงานใหม่ๆ ความท้าทายของอนาคต - การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างสิ่งใหม่และสิ่งที่ไม่เคยคิดถึงมาก่อน" คาร์ล เบเนดิกต์ เฟรย์ ทิ้งท้ายไว้ด้วยความหวัง

 

 

 

Reference : BBC Workplace AI: How artificial intelligence will transform the workday 17th May 2023  แปลโดย chatGPT ขัดเกลา โดยมนุษย์